第144期高中教材配套课件创作
题目要求
课题 | 变量间的相关关系(线性回归方程) |
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册别 | 高中数学 人教A版 必修3 第二章2.3变量间的相关关系 人教A版选修2—3 第三章 回归分析的基本思想及其初步应用P70和P71 |
教材所在页码 | 必修3 P85~ P93,选修2—3 P80~ P85 |
教材对应截图 | ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
对应的学习目标 | 1、利用散点图直观认识两个变量之间的相关系,具体地会作散点图,并由此对变量的正相关或负相关关系作出直观的判断; 2、经历描述两个变量线性相关关系的过程。 |
教学/学习难点 | 1、利用散点图直观认识两个变量之间的相关系; 2、了解最小二乘法的思想(动态统计各点与直线间的“整体距离”); 3、根据给出的线性回归方程的系数公式建立回归方程; 4、建立回归思想,理解回归直线与观测数据的关系。 |
课件设计说明 | 1、绘制散点图(正相关、负相关); 2、根据散点图寻找回归直线(各点到直线的整体距离最小)并介绍最小二乘法: ①用n个距离之和刻画各点与此直线间的“整体距离”(含绝对值运算不太方便); ②修正各点与此直线间的“整体距离”(绝对值改为平方)。 3、解释散点图、线性回归方程、样本点中心之间的关系:两次假设:①第一次假设: (体重和所有因素无关),每个人身高相同(平均身高)→②第二次假设:(体重 只和身高有关)由于身高的原因,各点推离水平直线到一条新的直线(回归直线) →③由于其他原因(体重和身高以外的因素有关)各点偏离回归直线(散点图)。 4、绘制残差图; 5、动态计算回归直线的相关指数。 |
使用说明 | 利用课件按钮提示和变量尺进行操作,可动态改变数据个数、动态绘制表格、动态 作散点图(残差图)、动态统计各点与直线间的“整体距离”、动态统计回归直线模 型的相关指数,可很方便的重复动态多次操作。 |
最优作品
创作者:内蒙古边步兴(边步兴)
(https://www.netpad.net.cn/presentationEditor/presentationPlay.html#posts/4132)
突出优点:
作品涉及的内容全面,所有图表数据均用变量控制方法进行标点。 建议:
- 用散点图标注数据分布,目的在于体会“变量之间的相关性”,因此数据组数可增大些;
- 该课重点应在体会“相关性”基础上,发现规律,寻找回归直线方程的思路和方法上,因此教学过程中设计“问题”,比图表画图更为重要
参赛作品
1. 作品一:网板大赛144期高中
作者:内蒙古边步兴(边步兴)
专家点评:作品涉及的内容全面,所有图表数据均用变量控制方法进行标点。
建议:
1. 用散点图标注数据分布,目的在于体会“变量之间的相关性”,因此数据组数可增大些;
2. 该课重点应在体会“相关性”基础上,发现规律,寻找回归直线方程的思路和方法上,因此教学过程中设计“问题”,比图表画图更为重要